نگاه اجمالی هنگامی که توده‌ای از اطلاعات کمی برای تحقیق گرد آوری می‌شود، ابتدا سازمان بندی و خلاصه کردن آنها به طریقی که به صورت معنی داری قابل درک و ارتباط باشند، ضروری است. روشهای آمار توصیفی (Descriptive Statistics) به همین منظور بکار برده می‌شو
دانلود تحقیق با موضوع آمار توصیفی،
در قالب word و در 9 صفحه، قابل ویرایش.
در قالب word و در 9 صفحه، قابل ویرایش.
بخشی از متن تحقیق:
نگاه اجمالی
هنگامی که توده‌ای از اطلاعات کمی برای تحقیق گرد آوری می‌شود، ابتدا سازمان بندی و خلاصه کردن آنها به طریقی که به صورت معنی داری قابل درک و ارتباط باشند، ضروری است. روشهای آمار توصیفی (Descriptive Statistics) به همین منظور بکار برده می‌شوند. غالبا مفیدترین و در عین حال اولین قدم در سازمان داده‌ها مرتب کردن داده‌ها بر اساس یک ملاک منطقی است و سپس استخراج شاخصهای مرکزی و پراکندگی و در صورت لزوم محاسبه همبستگی میان دو دسته اطلاعات و استفاده از تحلیل‌های پیشرفته تر نظیر رگراسیون (Regression) و پیش بینی (Prediction) می‌باشد.
در یک جمعبندی با استفاده مناسب از روشهای آمار توصیفی می‌توان دقیقا ویژگیهای یک دسته از اطلاعات را بیان کرد. آمار توصیفی همیشه برای تعیین و بیان ویژگیهای اطلاعات پژوهش‌ها بکار برده می‌شوند.
روشهای آمار توصیفی
تشکیل جدول توزیع فراوانی
توزیع فراوانی عبارت است از سازمان دادن داده‌ها یا مشاهدات به صورت طبقات همراه با فراوانی هر طبقه. برای تشکیل یک جدول توزیع فراوانی باید دامنه تغییرات ، تعداد طبقات و حجم طبقات توسط فرمولهای مربوطه محاسبه شده و سپس اقدام به نوشتن جدول توزیع در دو ستون X (ستون طبقات) و F (فراوانی طبقات) شود. پس از این مرحله در صورت تمایل یا لزوم پژوهشگر می‌تواند شاخصهای دیگری نظیر فراوانی تراکمی ، فراوانی تراکمی درصدی را محاسبه نماید. تشکیل جدول توزیع فراوانی یک روش اقتصادی و در عین حال آسان برای نمایش انبوهی از داده‌های نامنظم است. اما در طبقه بندی کردن ، برخی از اطلاعات به علت خطای گروه بندی از دست می‌روند که در محاسبه شاخصهای آماری نیز منعکس می‌شود. ولی مقدار آن ناچیز بوده و اشکال عمده‌ای ایفا نمی‌کند.....
هنگامی که توده‌ای از اطلاعات کمی برای تحقیق گرد آوری می‌شود، ابتدا سازمان بندی و خلاصه کردن آنها به طریقی که به صورت معنی داری قابل درک و ارتباط باشند، ضروری است. روشهای آمار توصیفی (Descriptive Statistics) به همین منظور بکار برده می‌شوند. غالبا مفیدترین و در عین حال اولین قدم در سازمان داده‌ها مرتب کردن داده‌ها بر اساس یک ملاک منطقی است و سپس استخراج شاخصهای مرکزی و پراکندگی و در صورت لزوم محاسبه همبستگی میان دو دسته اطلاعات و استفاده از تحلیل‌های پیشرفته تر نظیر رگراسیون (Regression) و پیش بینی (Prediction) می‌باشد.
در یک جمعبندی با استفاده مناسب از روشهای آمار توصیفی می‌توان دقیقا ویژگیهای یک دسته از اطلاعات را بیان کرد. آمار توصیفی همیشه برای تعیین و بیان ویژگیهای اطلاعات پژوهش‌ها بکار برده می‌شوند.
روشهای آمار توصیفی
تشکیل جدول توزیع فراوانی
توزیع فراوانی عبارت است از سازمان دادن داده‌ها یا مشاهدات به صورت طبقات همراه با فراوانی هر طبقه. برای تشکیل یک جدول توزیع فراوانی باید دامنه تغییرات ، تعداد طبقات و حجم طبقات توسط فرمولهای مربوطه محاسبه شده و سپس اقدام به نوشتن جدول توزیع در دو ستون X (ستون طبقات) و F (فراوانی طبقات) شود. پس از این مرحله در صورت تمایل یا لزوم پژوهشگر می‌تواند شاخصهای دیگری نظیر فراوانی تراکمی ، فراوانی تراکمی درصدی را محاسبه نماید. تشکیل جدول توزیع فراوانی یک روش اقتصادی و در عین حال آسان برای نمایش انبوهی از داده‌های نامنظم است. اما در طبقه بندی کردن ، برخی از اطلاعات به علت خطای گروه بندی از دست می‌روند که در محاسبه شاخصهای آماری نیز منعکس می‌شود. ولی مقدار آن ناچیز بوده و اشکال عمده‌ای ایفا نمی‌کند.....
آموزش رایگان آمار توصیفی. آمار توصیفی به تنظیم و طبقه‌بندی داده‌ها، نمایش ترسیمی و محاسبه‌ی مقادیری از قبیل نما، میانگین، میانه و …. می‌پردازد که حاکی از مشخصات یکایک اعضای جامعه‌ی مورد ...
آمار توصیفی در SPSS. شناخت جامعه آماری (Population) اصلی‌ترین بخش در تحلیل داده‌های آماری است. همه تلاش دانشمندان داده (Data Scientists) آن است که خصوصیات و ویژگیهای جامعه آماری را بشناسند و روابط بین متغیرها را تشخیص دهند. فیلم آموزش کنترل کیفیت آماری با اس پی اس اس SPSS در فرادرس. کلیک کنید.
درباره دوره. موضوع آمار توصیفی (Descriptive statistics) تنظیم و طبقه‌بندی داده‌ها، نمایش ترسیمی، و محاسبهٔ مقادیری از قبیل نما، میانگین، میانه و ... می‌باشد که حاکی از مشخصات یکایک اعضای جامعهٔ مورد ...
ژوئن 14, 2021. |. تز دکتری. آمار توصیفی چیست ؟ | مراحل اساسی توصیف داده ها : گاهی در انجام تحقیق یا انجام پایان نامه هدف بررسی شناخت کلی و نحوه توزیع کمیت هایی در یک جامعه آماری است. در این حالت آمار توصیفی کارائی زیادی در خلاصه سازی اطلاعات و توصیف آن دارد.
آمار توصیفی- آمار استنباطی. جمع‌آوری داده‌ها، از طریق پرسشنامه-اندازه‌گیری با ابزار اندازه‌گیری یا شمارش-مصاحبه و... انجام می‌شود. بعد از این عمل، دسته‌بندی و خلاصه‌سازی برای ویژگیهای اندازه‌گیری شده اهمیت دارد. استفاده از جداول آماری مانند جدول فراوانی، جدول فراوانی متقاطع، نمودارها و غیره روش‌هایی برای دسته بندی‌داده‌ها هستند.
آمار توصیفی چیست و یادگیری آن برای علم داده چگونه است؟ 1.1. مینیمم (Minimum) 1.2. ماکزیمم (Maximum) 1.3. مجموع (Summation) 1.4. طول (Length) 1.5. میانگین (Mean) 1.6. لیست مرتب (Sorted List) 1.7. میانه (Median) 1.8. مد (Mode) 1.9. واریانس (Variance) 1.10. انحراف معیار (Standard Deviation) 2. تفاوت آمار و ریاضی. 2.1. انواع داده. 2.2.
قسمت اول: شاخص های آمار توصیفی در علم داده --- راهنمای کاربردی. قسمت دوم: توزیع های آماری مهم در علم داده --- راهنمای کاربردی. قسمت سوم، معیارهای مکانی و گشتاورها در علم داده --- راهنمای کاربردی. قسمت چهارم: وابستگی- کوواریانس و ضریب همبستگی --- راهنمای کاربردی. قسمت پنجم: احتمال شرطی، قضیه بیز (Bayes's Theorem) --- راهنمای کاربردی.
آمار توصیفی نوع اطلاعاتی است که تنها در چند کلمه برای توصیف ویژگی های اساسی داده ها در یک مطالعه مانند میانگین و انحراف معیار (SD) ارائه می شود. مورد دیگر آمار استنباطی است که از داده هایی که در معرض تغییرات تصادفی هستند (به عنوان مثال، خطاهای مشاهده و تنوع نمونه گیری) نتیجه گیری می کند.
بطور کلی با انجام آمار توصیفی نکات پنهان در داده‌ها مشخص شده و بررسی اکتشافی در داده انجام می‌گیرد. این عملیات در آمار توصیفی سه روش کلی دارد: 1- جداول آماری. 2- استفاده از نمودارهای آماری. 3- محاسبه مقادیر خاص. تشکیل جدول توزیع فراوانی. با تشکیل جدول توزیع فراوانی می‌توان حجم وسیعی از داده‌های نامنظم را به آسانی نمایش داد.